从产品设计到开发上线,一站式技术服务

6+
岗位场景
客服、导购到内部协同
8+
系统 / 模型接入
接口对接,不替换既有系统
99.9%
服务可用性
按业务等级配置可用性目标
300+
知识文档治理
文档、表格与历史工单
20000+
日均会话处理
典型客户试点运行规模
2–4 周
首场景上线
从诊断到灰度验证
* 典型试点场景示意数据,实际结果以场景评估为准
六类业务场景共用同一套模型网关、知识资产与治理规则
模型可替换、数据不出域、调用可审计;新增场景复用既有底座,无需重复建设
从一次提问到一次完成的业务动作,流程可视、过程可控、结果可查
接入与诊断
梳理高频任务与系统边界,确定首个试点场景。
知识与编排
建立知识库,配置工作流与工具接口,接通业务系统。
上线与运营
灰度发布、会话质检与效果复盘,按周迭代策略。
今日自助解决率
84%
工具调用链路
不同行业、不同入口,共用一套可复用的智能体落地方法
AI 导购与智能客服接入商品库、库存与会员系统,咨询、推荐到改地址、建工单一次完成。
78%+
咨询自助解决
3.4x
响应速度
41%
服务成本下降
“过去跨三个系统才能完成的动作,现在一次对话就能结束。”
— 数字化负责人
“灰度四周就看到了口径统一带来的变化,扩场景也很顺。”
— 客服中心主管
来自不同岗位的真实反馈,比参数更能说明落地效果
“高频咨询终于不用一遍遍人工重复,店员能把时间留给到店服务。”
“答案有出处、流程有留痕,内部推广时阻力比预想小很多。”
“日报自动生成、异常可追问,运营同学从取数里解放出来了。”
“导购推荐有依据,连带率与咨询转化都能在同一套口径里看到。”
“老师傅的排查经验沉淀成知识资产,新人上手快了一大截。”